生存時間解析の普及を目的としてこのフォーラムが開設されました。
生存時間解析は、別名「右打ちきりデータ」の解析とも呼ばれ、具体的にはセンサー例を含むデータの解析のことで、解析結果の解釈は単純明解とはいかない場合が多いです。ハザード、部分尤度、部分ハザード、Fine-Gray ハザード、累積分布関数、致死率といった概念は数式を見て数学的に理解できても、実データへの応用となると別問題で、スッキリしないのが常です。
実データの解析例と解釈に多く触れ、時にはシミュレーション実験により確認したりすることで、初めて明解な理解に達することもあります。
生存時間解析の普及には、そのような経験を分かち合う場が必要です。
生存時間解析の応用例の紹介、解析結果の解釈、具体的なデータのモデル化などに関する意見交換の場となることを期待します。
とりあえず起ち上げて、自然の成り行きに任せて、発展することを願います。
生存時間数 / ハザード / センサー標本 / 練習問題
まえがき / Kaplan-Meier(KM)法 / ログランク検定 / 層別ログランク検定 / k標本ログランク検定 / 傾向性の検定 / 練習問題
Coxモデルの使用例 / 比例ハザードモデル / 回帰係数推定のための部分尤度法 / 生存率曲線 / 変数選択 / 時間依存型共変量 / 交互作用効果 / 必要 sample size の計算法 / 練習問題
まえがき / log-logプロットと層別 / Time関数を利用した適合度検定 / 非線形性と折れ線ハザード / 練習問題
まえがき / モデル不適合のタイプと一般的影響 / 共変量の欠落 / ハザード関数形の誤り / 練習問題
まえがき / 全尤度法 / 周辺尤度法 / Breslow法 / タイがあるときの尤度 / グループ化時間モデルおよび離散時間モデル / 拡張ログランク検定と部分尤度 / 対データ / 練習問題
死因が複数ある場合 / 競合リスク間の関係 / 致死率と治癒率 / メカニスティックモデル / Fine-Gray モデル / 練習問題
クロスするKM曲線の検定 / 中央値の検定 /
付録：加算過程表現と残差
練習問題回答
文献
索引